私たちについて
Unseedは、産業向けAIソリューションをエンドツーエンドで提供します。LLM・画像認識・数理最適化などを用い、不動産・製造・建設・物流・エネルギー等の現場課題を個社別に解くフルオーダー型のAI実装が強みです。
東京大学 松尾・岩澤研究室の「松尾研発スタートアップ」に認定（2025/10/14）され、研究知見と実装力を接続して社会実装を推進しています。
また、信州大学発スタートアップ（第22号）としても認定（2024/06/17）。“大手製造業の外観検査AIや衛星データ解析の実装など、現場での導入実績を積み上げています。
主な事業内容
R&D領域
AIの軽量化・分散化・自律化をテーマに、LLM最適化やエッジAI、セキュア学習技術などを研究しています。クラウドに依存しない「自律分散型AI基盤」の実現を目指しています。
AI開発領域
オンプレ対応AI基盤「Neuseed+」を中心に、LLMアプリ・ナレッジ共有AI・制御AIなどを受託開発しており、研究成果を社会に還元する実装型AIプロダクトを展開しています。
私たちが目指していること
私たちは、AIを「人に代わるもの」ではなく、「人を拡張するもの」として捉えています。
テクノロジーの進化が加速する一方で、「人の創造性」や「考える力」は置き去りにされがちです。
しかし本来、AIは人間の想いを支え、社会の中に眠る可能性を引き出すための手段であるべきだと、私たちは考えています。
研究・教育の現場から生まれた知見や技術を、現実社会に根づかせていくこと。
その過程で、誰もが自分らしく挑戦できる環境をつくり、社会全体が成長していく。
それが、私たちがこの事業に取り組む理由です。
私たちは、AIを通じて『人の意思を起点に動くテクノロジー』を実現し、
一人ひとりの創造性が発揮される社会を作りたいと考えています。
テクノロジーと人が調和しながら前に進む未来。それがUnseedが描く未来です。
インターンについて
仕事内容
- AIエンジニア：機械学習、深層学習、データ分析などのAI技術の研究開発・実装
- アプリエンジニア：アプリケーションにおけるフロントエンド、バックエンドの設計・開発
必須要件（must）
技術スキル
- Python等を用いた開発経験（大学での授業、個人開発、実業務など）
※ 推奨：松尾研GCI修了、Signate/Kaggle 受賞経験
コミュニケーションスキル
- 技術的な内容を明確に伝える口頭・文書コミュニケーション能力
- チームメンバーと連携してプロジェクトを推進できる協調性
歓迎要件（want）
- AIモデルの設計・実装（LLM、画像認識、音声認識など）
- Azure OpneAI/AWS Bedrock等のクラウドAIサービス連携
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）や検索基盤の構築
- PythonやStreamlitなどを用いたAIアプリケーションのプロトタイプ開発
- Gitによるチーム開発経験
- クラウド環境（Azure, AWS, GCPのいずれか）でのAI実装経験がある方
- LLM（GPT系、Claude、Llama等）または音声認識・画像認識モデルを利用した経験がある方
